Volume 2 - Issue 5 (2025-08-20)

التنقيب عن البيانات Data Mining والتنقيب في الويب Web Mining ودوره في تعزيز إدارة المعرفة ودعم اتخاذ القرار

الباحثة: فتحيه محمد عيسى

تهدف هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على الدور المحوري لتقنيات تنقيب البيانات وتنقيب الويب في تعزيز إدارة المعرفة ودعم اتخاذ القرار، خاصة في ظل التزايد الهائل في حجم وتنوع البيانات داخل بيئات الأعمال الحديثة. تستعرض الدراسة المفاهيم الأساسية للتنقيب عن البيانات، ومراحله، ومكوناته الفنية، كما تناقش آليات دمج تقنيات التنقيب مع أنظمة إدارة المعرفة لتعزيز استخراج المعلومات الدقيقة وتحسين جودة القرارات.  وركزت الدراسة بشكل خاص على تنقيب الويب بفروعه الثلاثة: تنقيب المحتوى، تنقيب الاستخدام، وتنقيب الهيكل، مع بيان كيف تسهم هذه الفروع في تحليل سلوك المستخدمين، وتصنيف البيانات، وتحسين تجربة التفاعل مع الأنظمة الإلكترونية.

أشارت النتائج إلى أن استخدام تقنيات التنقيب، وخاصة تنقيب الويب يساهم في تحسين الأداء المؤسسي وتطوير الأنظمة التعليمية وفي التسويق الرقمي. كما أوضحت الدراسة أن دمج خوارزميات مثل شجرة القرار والشبكات العصبية وقواعد الارتباط، ضمن منصات مثل WEKA وKNIME يرفع من كفاءة التحليل ويوسع فرص اكتشاف المعرفة ومن أبرز التحديات التي تناولتها الدراسة التعامل مع البيانات غير المهيكلة وضعف التكامل بين مصادر البيانات، والحاجة إلى تقليل الاعتماد على الخبرة البشرية المكلفة. أوصت الدراسة بضرورة الاستثمار في بناء فرق متعددة التخصصات تجمع بين خبراء المجال ومحللي البيانات بالإضافة تأكيد أهمية اعتماد نماذج مثل KDD وCRISP-DM لتوحيد خطوات التنقيب وتحقيق نتائج قابلة للتكرار.